SISTEMA DE OPTIMIZAÇÃO DO EQUILÍBRIO DE CARGA E DA QUALIDADE DO SERVIÇO

Atualmente a crescente procura de conetividade aliada ao aumento exponencial do tráfego de dados apresenta desafios significativos para as redes WiFi incluindo a gestão da qualidade de serviço e o balanceamento de carga. Estes problemas são agravados pela evolução tecnológica e pela integração de sistemas como a Inteligência Artificial e a IoT que geram volumes de dados que as infraestruturas atuais não conseguem tratar de forma eficiente; este projeto teve como objetivo conceber um sistema baseado num ambiente SDN que utilizando o controlador Ryu integrou algoritmos de QoS e de balanceamento de carga em switches SDN suportados por técnicas de machine learning. A metodologia aplicada incluiu análise desenho implementação avaliação e otimização através de simulações e testes em diferentes cenários controlados; entre os resultados esperados o sistema melhorou aspectos como a distribuição do tráfego a redução da latência a perda de pacotes e outros recursos da rede garantindo uma melhor experiência do utilizador e uma maior eficiência na operação das redes face às crescentes exigências.