Através da construção de um motor de recomendação de livros electrónicos temos geralmente a tendência de ajudar os seres humanos a optarem pelo livro electrónico certo que lhes interessa encorajando-os assim a examinar mais. Com a ajuda de conjuntos de estatísticas e aprendizagem de sistemas acreditamos que podemos seleccionar o livro adequado para alguém que apoiou os seus passatempos e adicionalmente os factos de numerosos leitores excepcionais. Por conseguinte aqui utilizamos um método de filtragem colaborativa.
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