Sistema Inteligente de Identificação do Cancro da Mama

Este livro tem como objetivo desenvolver um sistema inteligente de identificação do cancro da mama (ICBIS) baseado em técnicas de processamento de imagens e classificador de rede neural. Recentemente muitos investigadores desenvolveram sistemas de reconhecimento de imagens para classificar tumores de cancro da mama utilizando diferentes técnicas de processamento e classificação de imagens. O desafio é a extração das características reais que distinguem o tumor benigno do maligno. As classificações das imagens de cancro da mama foram realizadas utilizando as características de forma e textura das imagens. A assimetria a redondeza os níveis de intensidade e outros são as características exatas de forma e textura que distinguem os dois tipos de tumores da mama. Técnicas de processamento de imagem são usadas para detectar tumores e extrair a região de interesse da mamografia. As seguintes operações de processamento de dados foram realizadas para a detecção de imagens: limiar filtragem e ajustes detecção de bordas Canny e algumas operações morfológicas. As características de forma e textura são então extraídas usando o algoritmo GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) para classificar com precisão as mamografias em tumores normais benignos e malignos.