Sistema robusto de deteção de ataques de clones de identidade na plataforma Facebook

Estamos a viver na era das redes sociais em que as pessoas estão ligadas através dos meios de comunicação social. Exemplos de redes sociais são o Twitter o Facebook o LinkedIn e o Myspace. Por vezes as redes sociais não são utilizadas da forma pretendida o que coloca os dados dos utilizadores em risco de segurança. Esta tese de investigação aborda um sistema de deteção de um tipo especial de ataque à segurança em que um utilizador falso se faz passar por um utilizador válido e divulga informações pessoais de outros utilizadores. Este tipo de ataque é conhecido como Identity Clone Attack (ICA). Introduzimos uma nova técnica de Deteção de Perfis Clonados (CPD) que consiste numa abordagem em três etapas baseada numa medida de semelhança na verificação do endereço IP e na deteção de modelos comportamentais. Esta técnica alerta um utilizador e os seus amigos em caso de ataque de clone de identidade e diminui as vulnerabilidades do ataque de clone de identidade. Para efeitos de experimentação foram utilizadas as API de gráficos do Facebook para aceder ao perfil dos utilizadores do Facebook. Os testes experimentais produziram resultados prometedores.