Sistemas imunes e multiagentes para a programação de lojas de fluxo

Este livro apresenta um novo operador de mutação que integra princípios dos sistemas imunitários artificiais (AIS) e dos sistemas multiagentes com o objetivo de otimizar o planeamento da manutenção preventiva em ambientes híbridos de flow shop.O operador introduz ligeiros ajustamentos nas sequências de modo a evitar a convergência para óptimos locais melhorar a diversidade da população e atuar como um mecanismo de pesquisa local. Inspirada no comportamento adaptativo do sistema imunitário humano a abordagem utiliza técnicas metaheurísticas para aperfeiçoar os tempos de processamento combinando a coordenação multiagente com estratégias inspiradas no AIS.O método é aplicado a três políticas de manutenção preventiva centradas na maximização da disponibilidade das máquinas e no cumprimento de limiares mínimos de fiabilidade nas linhas de produção. Os resultados mostram que o algoritmo tem um desempenho superior ao das soluções existentes particularmente em cenários em que as máquinas estão periodicamente indisponíveis durante o planeamento da produção.