Smussamento kernel dei dati pluviometrici nel Nordest

Il nord-est del Brasile presenta una diversità climatica molto complessa. Il regime pluviometrico è considerato stagionale perché si comporta in modo più intenso su tre zone interne della regione. Inoltre le precipitazioni sono fortemente influenzate dall'incidenza di El Niño La Niña e altri fenomeni che agiscono sui bacini degli oceani Tropicale Pacifico e Atlantico. In questo studio la tecnica matematico-computazionale dell'interpolazione Kernel Smoothing è stata applicata ai dati pluviometrici raccolti dalle stazioni meteorologiche di tutto il nord-est del Brasile coprendo quasi cento anni di osservazioni. Per realizzare questo studio è stata utilizzata la GPU Cluster Neumann del Programma post-laurea in Biometria e Statistica Applicata del Dipartimento di Statistica e Informatica dell'Università Federale Rurale di Pernambuco. In base alle interpolazioni effettuate è stato possibile individuare le stagioni più umide e più secche nonché le caratteristiche peculiari del regime pluviometrico della regione nord-orientale del Brasile.