Solidne bezpieczeństwo danych osobowych w ubezpieczeniach

Niniejsza książka bada wpływ Web 2.0 i czwartej rewolucji przemysłowej (4IR) na bezpieczeństwo danych w kenijskim sektorze ubezpieczeniowym w którym codziennie przetwarzane są ogromne ilości danych osobowych. Wraz z rosnącymi zagrożeniami ze strony złośliwych podmiotów atakujących dane osobowe online istnieje pilna potrzeba silniejszych proaktywnych i inteligentnych ram bezpieczeństwa. W badaniu zbadano integrację technologii Digital Twin i modeli wieloagentowych z systemami danych ubezpieczeniowych w celu wzmocnienia strategii ochrony. Wykorzystując podejście mieszane - ankiety opisowe i projekty quasi-eksperymentalne - zebrano dane z wybranych firm ubezpieczeniowych w Nairobi. Narzędzia takie jak R Script Tableau PyOD MATLAB i algorytmy MTA-KDD-19 zostały wykorzystane do analizy zagrożeń wykrywania anomalii i symulacji modeli bezpieczeństwa. Wyniki ujawniły znaczące luki w zabezpieczeniach a istniejące mechanizmy nie spełniają obecnych standardów cyberbezpieczeństwa. Ustalenia te opowiadają się za zaawansowanymi opartymi na sztucznej inteligencji ramami bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych danych osobowych w ewoluującym cyfrowym krajobrazie ubezpieczeniowym Kenii.