Dans le contexte de la volatilité économique mondiale et de la numérisation financière rapide cette monographie explore l'importance stratégique des modèles financiers pilotés par les données pour renforcer la résilience financière et la croissance durable dans les marchés émergents avec un accent particulier sur l'Ouzbékistan. La recherche intègre des cadres théoriques issus de modèles de croissance économique classiques et modernes de l'intermédiation financière et de l'efficacité des marchés combinés à des preuves empiriques et à des analyses prédictives.L'étude est structurée en trois chapitres détaillés. Le premier chapitre fournit une base théorique en analysant les caractéristiques des marchés émergents et en examinant l'applicabilité des modèles de croissance tels que Harrod-Domar Solow-Swan et le modèle endogène de Romer dans la formulation de la stratégie financière. Le deuxième chapitre examine les applications pratiques des modèles financiers prédictifs en Ouzbékistan et dans des économies similaires avec des études de cas approfondies sur la prévision des revenus la gestion du risque de crédit et l'innovation financière. Le troisième chapitre présente des recommandations politiques des stratégies d'investissement et des cadres macroprudentiels adaptés à l'évolution du paysage financier de l'Ouzbékistan.
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