Struktura wykrywania fa?szywych wiadomo?ci oparta na g??bokim uczeniu si?

Wraz z rozprzestrzenianiem si? mediów spo?eczno?ciowych wiadomo?ci rozprzestrzeniaj? si? szybciej. Co wi?cej spo?eczna informacja zwrotna sta?a si? niezb?dna dla organizacji i rz?dów do rozwoju inteligencji i tworzenia strategii. Istniej? jednak przypadki fa?szywych wiadomo?ci które powoduj? potencjalne problemy poniewa? maj? mo?liwo?? wp?ywania na ludzi. Wiadomo?ci w mediach spo?eczno?ciowych s? zanieczyszczone fa?szywymi wiadomo?ciami je?li nie s? prawid?owo identyfikowane i usuwane od czasu do czasu. Jest to trudny do rozwi?zania problem. Wiele istniej?cych algorytmów wykrywania fa?szywych wiadomo?ci by?o dobrych pod wzgl?dem wydajno?ci.