Sviluppo agile di applicazioni di apprendimento profondo

Questa monografia illustra lo sviluppo agile di applicazioni di deep learning con particolare attenzione ai sistemi di raccomandazione. Presenta progetti in contesti diversi: playlist musicali personalizzate tramite l'analisi del sentiment del testo una piattaforma di condivisione della conoscenza che utilizza reti neurali a grafo la selezione automatizzata di specialisti IT con autoencoder a grafo e una piattaforma di scrittura creativa con raccomandazioni. Il lavoro enfatizza le tecniche moderne (NLP GNN) e l'architettura a microservizi. Il lavoro evidenzia le metodologie agili lo sviluppo iterativo e l'analisi del business (ML Canvas). I casi pratici dimostrano il miglioramento dell'esperienza dell'utente dell'efficienza aziendale e degli strumenti innovativi.