Sviluppo urbano guidato dai dati

La generazione di dati per la produzione di città aumentate connesse e intelligenti è una grande opportunità per esplorare concetti chiave sfide e soluzioni. L'uso di database relazionali e di modelli di previsione dei dati che utilizzano tecniche di Machine Learning (ML) Deep Learning (DL) e Reti Neurali (NN) è fondamentale per la raccolta l'organizzazione e lo sfruttamento dei dati nel contesto delle smart city.Integrando questi elementi si fa luce sul modo in cui i database relazionali forniscono un quadro efficace per l'archiviazione dei dati urbani e sul modo in cui le tecniche avanzate di ML DL e RN possono prevedere analizzare e ricavare informazioni utili da questi dati.L'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e della robotica gioca un ruolo cruciale nell'evoluzione verso città intelligenti e connesse.In un secondo volume vengono presentati casi di studio dettagliati e applicazioni pratiche dei concetti di smart city fornendo esempi reali e approfondimenti sull'implementazione delle tecnologie per le smart city.