System rozpoznawania twarzy w czasie rzeczywistym

Rozpoznawanie twarzy spotkało się z dużym zainteresowaniem opinii publicznej na całym świecie. Zainteresowanie opinii publicznej wynika głównie z ostatnich wydarzeń terrorystycznych na całym świecie które zwiększyły zapotrzebowanie na użyteczne systemy bezpieczeństwa. W tym projekcie analiza składowych głównych (PCA) działa jako skuteczna metoda rozwoju systemu rozpoznawania twarzy. Obrazy przechwycone z wideo w czasie rzeczywistym zostały przeanalizowane poprzez porównanie obrazu wejściowego z bazą danych i zgłoszenie obrazu jeśli jest podobny. W celu określenia wydajności systemu przetestowano różne wyglądy każdej osoby tj. normalną twarz okulary czapkę i maskę. Dwadzieścia (20) osób zostało zaangażowanych jako eksperymentalne studia przypadków w celu sprawdzenia skuteczności opracowanego systemu. Wyniki eksperymentalne pokazują 100% rozpoznawalność dla normalnej twarzy i przy użyciu okularów 95% noszenia czapki i 45% noszenia maski.