System wykrywania maski na twarz

Choroba koronawirusowa (Covid-19) została ogłoszona pandemią przez WHO (Światową Organizację Zdrowia) 11 marca 2020 r. i nadal trwa wywierając ogromny wpływ na cały świat. Do września 2021 r. potwierdzono ponad 220 milionów przypadków zachorowań i 456 miliona zgonów co stanowi ogromną liczbę i poważne zagrożenie dla ludzkości. Chociaż na dzień 6 września 2021 r. podano łącznie 5 352 927 296 dawek szczepionki nadal wiele osób na całym świecie nie jest jeszcze w pełni zaszczepionych. Jak stwierdziła WHO maski powinny być stosowane jako jeden ze środków ograniczających przenoszenie tego wirusa. Tak więc aby ograniczyć infekcję należy zakryć twarz a do wykrycia czy twarz danej osoby jest zakryta maską czy nie potrzebny jest system wykrywania maski na twarz. Wykrywanie masek na twarz należy do kategorii Wykrywanie obiektów która jest jedną z poddziedzin komputerowego widzenia i przetwarzania obrazu. Wykrywanie obiektów obejmuje zarówno klasyfikację obrazów jak i lokalizację obrazów. Głębokie uczenie jest podzbiorem uczenia maszynowego które z kolei jest podzbiorem sztucznej inteligencji która jest szeroko stosowana do wykrywania masek twarzy.