Système de détection de masque facial

La maladie à coronavirus (Covid-19) a été déclarée pandémie par l'OMS (Organisation mondiale de la santé) le 11 mars 2020 et elle est toujours d'actualité ce qui a un impact considérable sur le monde entier. En septembre 2021 plus de 220 millions de cas et 456 millions de décès ont été confirmés ce qui représente un nombre considérable et une menace importante pour l'humanité. Bien qu'au 6 septembre 2021 un total de 5 352 927 296 doses de vaccin aient été administrées de nombreuses personnes dans le monde ne sont pas encore totalement vaccinées. Comme l'indique l'OMS les masques devraient être utilisés comme l'une des mesures visant à freiner la transmission de ce virus. Ainsi pour réduire l'infection il faut se couvrir le visage et pour détecter si le visage d'une personne est couvert par un masque ou non un système de détection des masques est nécessaire. La détection des masques de visage entre dans la catégorie de la détection d'objets qui est l'un des sous-domaines de la vision par ordinateur et du traitement d'images. La détection d'objets comprend à la fois la classification d'images et la localisation d'images. L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui à son tour est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle largement utilisé pour détecter les masques de visage.