Systemy rekomendacji dla handlu elektronicznego

W dzisiejszych czasach systemy rekomendacji stają się coraz ważniejsze dla użytkowników Internetu pomagając im znaleźć produkty usługi lub treści które mogą im się spodobać. Systemy rekomendacji wykorzystujące filtrowanie kolaboracyjne są bardzo podatne na problem zimnego startu ponieważ działają wyłącznie w oparciu o preferencje użytkowników. W związku z tym naukowcy zaproponowali ostatnio wydajne rozwiązania hybrydowe tzw. „hybrydowe systemy rekomendacji które łączą filtrowanie oparte na treści i filtrowanie kolaboracyjne w celu zwiększenia wydajności. Niniejsza książka stanowi próbę rozwiązania problemu zimnego startu oraz wdrożenia aplikacji internetowej działającej w oparciu o informacje zawarte w profilach użytkowników. Na koniec w celu przeprowadzenia analizy biznesowej przedstawiono wyniki ankiet i wywiadów.