Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe do wykrywania chorób liści kurkumy

Niniejsza książka bada zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania diagnozowania i klasyfikowania chorób liści kurkumy. Oferuje ona szczegółową analizę przetwarzania obrazu ekstrakcji cech i modeli ML stosowanych w rolnictwie precyzyjnym w celu poprawy zdrowia upraw kurkumy. Książka ta stanowi cenne źródło informacji dla naukowców agronomów i praktyków AI którzy chcą wdrożyć rozwiązania uczenia maszynowego w uprawie kurkumy. Wypełnia ona lukę między rolnictwem a automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji usprawniając monitorowanie upraw i wczesne wykrywanie chorób.