Sztuczna inteligencja w przeciwdziałaniu dezinformacji w cyberprzestrzeni

Monografia przeznaczona jest dla specjalistów z zakresu cyberbezpieczeństwa uczenia maszynowego lingwistyki komputerowej i systemów sztucznej inteligencji a także dla osób uzyskujących wykształcenie wyższe informatyczne. Autorzy biorą pod uwagę narzędzia przetwarzania języka naturalnego (NLP) uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się a także analizy dużych zbiorów danych. Monografia prezentuje wyniki eksperymentów z wykorzystaniem różnych modeli w tym TF-IDF transform embeddings SVM i grafów wiedzy. Badania obejmują identyfikację fałszywych źródeł w sieciach społecznościowych opracowanie zestawu kryteriów wykrywania źródeł dezinformacji oraz wykrywanie wrogiej retoryki sarkazmu i nieautentycznych zachowań użytkowników na czatach. Monografia jest wspierana przez Narodowy Fundusz Badawczy Ukrainy Rozwój systemu informacyjnego do automatycznego wykrywania źródeł dezinformacji i nieautentycznych zachowań użytkowników czatów numer rejestracyjny projektu 33/0012 od 3.03.2025 r. (2023.04/0012).