Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazu

Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu obrazu: Koncepcje techniki i zastosowania zapewnia kompleksowe badanie tego jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dziedzinę obrazowania cyfrowego. Zaczyna się od prześledzenia ewolucji przetwarzania obrazu od technik ręcznych do zaawansowanych metod opartych na sztucznej inteligencji. Książka wprowadza podstawowe koncepcje zarówno w przetwarzaniu obrazu jak i sztucznej inteligencji i obejmuje kluczowe techniki w tym CNN GAN RNN uczenie transferowe i autoenkodery. Odnosi się do podstawowych zastosowań takich jak klasyfikacja segmentacja ulepszanie obrazowanie 3D i diagnostyka medyczna. Praktyczne wdrożenia ilustrują rzeczywiste studia przypadków z zakresu opieki zdrowotnej przemysłu i nadzoru. Przeanalizowano również kwestie etyczne wyzwania techniczne i przyszłe trendy - w tym przetwarzanie brzegowe integrację AR / VR i współpracę człowieka ze sztuczną inteligencją - dzięki czemu książka ta jest niezbędnym przewodnikiem dla studentów badaczy i profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i obrazowania.