Técnica de extração e classificação de caraterísticas para o alcoolismo crónico

Neste estudo a magnitude e a distribuição espacial do espetro de frequências no eletroencefalograma (EEG) em repouso foram examinadas para analisar o efeito do alcoolismo na região do córtex motor. Os sinais EEG de indivíduos alcoólicos crónicos foram adquiridos na região do córtex motor e foi aplicada a transformada de Hilbert Huang para a extração de caraterísticas dos sinais EEG. Os sinais EEG foram divididos em cinco sub-bandas de frequência. Observou-se que a caraterística extraída continha uma grande dimensão de dados pelo que foi reduzida utilizando a Análise Discriminada Linear. No presente estudo foi utilizada uma máquina de vectores de apoio para a classificação dos alcoólicos. A precisão máxima de classificação (>75%) foi alcançada com as caraterísticas espectrais do EEG de coeficiente espetral máximo no canal C3 e Cz com a combinação das bandas beta-1 e beta-2. Mas uma precisão de classificação mais ou menos elevada na maioria dos canais foi calculada com as caraterísticas EEG da potência média da banda. A entropia aproximada uma caraterística não linear também foi considerada um parâmetro de descriminação para alcoólicos no estudo. Amplitude instantânea e frequência instantânea obtidas a partir dos espectros de Hilbert