Técnicas de diagnóstico para (EUS) utilizando IA e aprendizagem automática

A Síndrome Ulcerativa Epizoótica (SUE) é uma doença crítica que afecta os peixes de água doce caracterizada por lesões ulcerativas e taxas de mortalidade elevadas prejudicando assim as empresas de aquacultura em todo o mundo. A identificação atempada e precisa é crucial para travar a disseminação da SUE e atenuar os prejuízos financeiros. As técnicas convencionais incluindo a inspeção ocular e a análise histopatológica tendem a ser laboriosas dispendiosas e podem apresentar uma sensibilidade insuficiente. As metodologias de inteligência artificial (IA) em particular os modelos de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda fornecem soluções eficazes para uma identificação rápida e precisa da EUS através da análise de imagens dados ambientais e padrões associados a surtos. Esta investigação investiga a utilização de metodologias de IA para a deteção de EUS em peixes de água doce dando ênfase às técnicas à precisão dos modelos e às ramificações práticas. A nossa investigação indica que a IA aumenta as taxas de deteção de EUS facilitando um controlo mais eficiente da doença na aquacultura.