Niniejsza książka bada wkład metod obliczeniowych w poszukiwanie ukierunkowanych terapii raka piersi. Skupia się ona na trzech kluczowych receptorach: receptorze estrogenowym alfa (ERα) receptorze ludzkiego naskórkowego czynnika wzrostu 2 (HER2) i receptorze naskórkowego czynnika wzrostu (EGFR). Dwie rodziny związków chemicznych pochodne pirazolobenzimidazolu i analogi baloksawiru zostały ocenione za pomocą modelowania QSAR dokowania molekularnego przewidywań ADMET i symulacji dynamiki molekularnej. W pierwszym badaniu zidentyfikowano dwa związki o silnym powinowactwie wiązania i korzystnych właściwościach farmakokinetycznych. Drugie ujawniło kilka pochodnych baloksawiru o obiecującej aktywności wielocelowej w tym jeden związek wiodący wykazujący stabilne interakcje ze wszystkimi trzema receptorami. Wyniki te podkreślają potencjał technik in silico we wczesnym etapie odkrywania leków i stanowią podstawę do dalszej walidacji biologicznej wspierając rozwój bardziej skutecznych i spersonalizowanych metod leczenia raka piersi.