Um ambiente computacional para o projeto de sistemas de fechamento de edifícios

Nas últimas décadas vários desenvolvimentos tornaram possível a otimização global de grandes espaços de opções de projeto multidimensionais. Esses desenvolvimentos incluem o aumento do poder de computação o surgimento de algoritmos de otimização sofisticados e novas técnicas para a derivação de metamodelos computacionalmente altamente eficientes. Junto com suas promessas esses desenvolvimentos também envolvem uma série de possíveis desvantagens. Por um lado os metamodelos ocasionalmente não conseguem capturar o comportamento de projetos não convencionais e complexos. Outro problema crítico diz respeito à natureza potencialmente opaca dos exercícios de otimização global em grande escala o que os torna menos propícios ao fornecimento de suporte intuitivamente compreensível em um processo de projeto naturalmente iterativo. Neste contexto esta pesquisa explora o potencial de uma nova abordagem para a otimização global iterativa de clusters de atributos otimizados localmente de soluções de projeto de edifícios.