Um relatório sobre o trabalho de redes neurais na compreensão de imagens de palavras

O principal objetivo do meu estudo é desenvolver um sistema automatizado que possa imitar o comportamento visual humano e distinguir entre não-palavras pseudo-palavras e palavras reais para os scripts Kanji e Alemão. O sistema proposto inclui o desenvolvimento de componentes principais como o desenvolvimento de dados de forma apropriada após o pré-processamento preliminar extração de caraterísticas usando filtros de Gabor Análise de Componentes Principais (PCA) treino de Redes Neuronais (NN) simulação e análise de resultados.