Um sistema de saúde inteligente

O livro Um sistema de saúde inteligente: Reduzir as falsas previsões de doenças crónicas utilizando a IoT e a aprendizagem automática apresenta um sistema inovador e rentável de Monitorização Ambulatória da Pressão Arterial (IABPM) baseado na IoT que visa o rastreio em tempo real e a deteção precoce de Doenças Cardíacas Crónicas (CHD). Aproveita os sensores vestíveis e a integração na nuvem para registar a pressão arterial e os dados de pulso ao longo do dia melhorando a mobilidade e os cuidados do paciente. O sistema aplica algoritmos de ML como Naïve Bayes KNN Árvore de Decisão SVM e XGBoost a conjuntos de dados clínicos (SMHRCE e Kaggle) para prever as pontuações de alerta precoce (EWS). O modelo proposto apresenta uma elevada precisão (até 9985%) e ajuda a reduzir os custos dos cuidados de saúde a apoiar uma intervenção proactiva e a melhorar a precisão do diagnóstico. O projeto preenche as lacunas dos sistemas tradicionais de MAPA oferecendo monitorização contínua alertas automáticos e acessibilidade à nuvem - abrindo caminho para uma melhor gestão das doenças crónicas através da integração tecnológica.