Uma Abordagem de Sistemas Multi-Agentes e Métodos Emergentes para a Manutenção

O principal objetivo do nosso livro é propor abordagens híbridas baseadas em MAS por um lado e a exploração de métodos emergentes tais como Algoritmos Genéticos (AG) e os algoritmos do Sistema Imunitário Artificial (AIS) para melhor integrar políticas de manutenção preventiva sistemática em oficinas de programação. O objetivo é minimizar o tempo de execução no decurso da programação. Utilizamos operadores avançados; a chave aleatória para a codificação a seleção da classificação o cruzamento uniforme e a mutação de ponto único. Além disso definimos um novo procedimento de cálculo de afinidade no âmbito da abordagem FSHMAIA. Este procedimento baseia-se no cálculo do rácio de similaridade para cada anticorpo. Para tal propusemos um algoritmo baseado em quatro critérios para o cálculo do rácio de similaridade. Também avaliámos as adaptações de algumas heurísticas bem conhecidas incluindo Johnson (m / 2 m / 2) NEHH PCDT e PLDT A originalidade deste trabalho reside na utilização de MAS com GA e AIS na integração de políticas de manutenção preventiva sistemática numa programação flow shop híbrida.