Uma nova abordagem para a detecção e análise de tumores cerebrais

A estrutura proposta para deteção e localização de tumores cerebrais compreende as seguintes etapas: (i) Aquisição de imagens (ii) Pré-processamento (iii) Deteção de bordas (iv) Operações morfológicas. Após as operações de limiar os tumores aparecem como cor branca pura em fundos pretos puros. O algoritmo tem duas etapas: primeiro o pré-processamento da imagem de ressonância magnética fornecida e depois a segmentação. • Aquisição de imagens (recolha de imagens de ressonância magnética). • Imagens armazenadas no MATLAB na forma de matriz 2D. • O pré-processamento é feito (i) Aquisição de imagens (recolha de imagens de ressonância magnética). (ii) Detecção de bordas através de filtragem mediana. (iii) Dilatação da imagem • Etapa de processamento Inclui a análise da imagem 2D através de comandos MATLAB a extração da parte do tumor é feita com a ajuda de métodos de segmentação.