Uma técnica eficiente para proteger o acesso a dados Multi Overlapping Slicing

A extração de dados é o processo de análise de dados a partir de diferentes perspectivas resumindo-os e extraindo as informações necessárias da base de dados. A maioria das empresas recolhe e armazena dados em grandes bases de dados. A privacidade da base de dados é uma responsabilidade importante das organizações para proteger a informação sensível dos clientes porque estes confiam nelas para o fazer. Foram propostas várias técnicas de anonimização para garantir a privacidade de microdados sensíveis. A generalização perde uma quantidade considerável de informação especialmente no caso de dados de elevada dimensão. A bucketização não impede a divulgação de membros e não se aplica a dados que não tenham uma separação clara entre atributos quase identificáveis e atributos sensíveis. O fatiamento é uma técnica proposta para conjuntos de dados publicados anónimos dividindo o conjunto de dados vertical e horizontalmente. A técnica proposta aumenta a utilidade e a privacidade de um conjunto de dados fatiado ao permitir o fatiamento sobreposto mantendo a prevenção da divulgação de membros. Também proporciona um acesso seguro aos dados para vários domínios. Esta nova abordagem funciona com o fatiamento sobreposto para melhorar preservar a utilidade e a privacidade dos dados melhorando o fatiamento tradicional