Un nuovo approccio per l'individuazione e l'analisi dei tumori cerebrali

Il quadro proposto per il rilevamento e la localizzazione dei tumori cerebrali comprende le seguenti fasi: (i) acquisizione delle immagini (ii) pre-elaborazione (iii) rilevamento dei bordi (iv) operazioni morfologiche. Dopo le operazioni di soglia i tumori appaiono di colore bianco puro su sfondo nero puro. L'algoritmo prevede due fasi: la prima è la pre-elaborazione dell'immagine MRI fornita seguita dalla segmentazione. • Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). • Immagini memorizzate in MATLAB sotto forma di matrice 2D. • Viene eseguita la pre-elaborazione (i) Acquisizione delle immagini (raccolta delle immagini scansionate con la risonanza magnetica). (ii) Rilevamento dei bordi tramite filtraggio mediano. (iii) Dilatazione dell'immagine • Fase di elaborazione Comprende l'analisi dell'immagine 2D tramite comandi MATLAB l'estrazione della porzione tumorale viene eseguita con l'aiuto di metodi di segmentazione.