Un sistema sanitario intelligente

Il libro Un sistema sanitario intelligente: Riduzione delle false previsioni di malattie croniche grazie all'IoT e al Machine Learning presenta un sistema di monitoraggio ambulatoriale della pressione sanguigna (IABPM) innovativo ed economico basato sull'IoT finalizzato al monitoraggio in tempo reale e alla diagnosi precoce delle cardiopatie croniche (CHD). Il sistema sfrutta i sensori indossabili e l'integrazione con il cloud per registrare i dati relativi alla pressione sanguigna e al polso durante l'intera giornata migliorando la mobilità e la cura del paziente. Il sistema applica algoritmi di ML come Naïve Bayes KNN Decision Tree SVM e XGBoost a set di dati clinici (SMHRCE e Kaggle) per prevedere gli Early Warning Score (EWS). Il modello proposto mostra un'elevata accuratezza (fino al 9985%) e contribuisce a ridurre i costi sanitari a supportare un intervento proattivo e a migliorare la precisione diagnostica. Il progetto colma le lacune dei sistemi ABPM tradizionali offrendo monitoraggio continuo avvisi automatici e accessibilità al cloud aprendo la strada a una migliore gestione delle malattie croniche attraverso l'integrazione tecnologica.