Una relazione sul lavoro delle reti neurali nella comprensione delle parole e delle immagini

L'obiettivo principale del mio studio è quello di sviluppare un sistema automatico che possa imitare il comportamento visivo umano e distinguere tra non-parole pseudo-parole e parole reali per le scritture Kanji e tedesca. Il sistema proposto comprende lo sviluppo di componenti principali come lo sviluppo di dati in forma appropriata dopo una pre-elaborazione preliminare l'estrazione di caratteristiche utilizzando filtri Gabor l'analisi delle componenti principali (PCA) l'addestramento della rete neurale (NN) la simulazione e l'analisi dei risultati.