Unterschiede des unzuverl��ssigen Erz��hlens zwischen heterodiegetischer und autodiegetischer Erz��hlinstanz

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Germanistik - Komparatistik Vergleichende Literaturwissenschaft Note: 17 Universitt des Saarlandes Veranstaltung: Proseminar Unzuverlssiges Erzhlen Sprache: Deutsch Abstract: Das Phnomen der unzuverlssigen Erzhlung ist in einer Vielzahl an Texten vorzufinden weshalb sich auch viele Arbeiten mit diesem Thema beschftigen. Allerdings gibt es aber auch deutliche Inkongruenzen der verschiedenen wissenschaftlichen Anstze was durch die reine Menge an Texten bedingt ist die sich durch einen unzuverlssigen Erzhler auszeichnen. Die in der Forschung herausgearbeiteten Mittel und Signale zur Analyse des unzuverlssigen Erzhlers sind oft leider nicht allgemein gltig oder anwendbar sondern in vielen Fllen nur textgebunden zu verwenden. Hufig beziehen sich Analysekriterien nicht nur auf textinterne Signale sie untersuchen auch die vom Autor bezweckte Funktion der Unzuverlssigkeit oder die Normen und Vorprgungen der Gesellschaft beziehungsweise der Personen die den Text lesen. Diese oftmals nur bedingt kompatiblen Anstze fhren zu einem Arsenal an Merkmalen unter denen man die entsprechend besten fr den zu analysierenden Text auswhlen muss. Ziel der folgenden Arbeit ist es unzuverlssiges Erzhlen an zwei unterschiedlichen Erzhlinstanzen zu analysieren und danach festzustellen welche Unterschiede sich im Vergleich der beiden zeigen. Zu diesem Zweck wird die heterodiegetische Erzhlinstanz sowie die autodiegetische Erzhlinstanz analysiert. Anfangs werden Theorien zur Analyse von Matias Martinez und Michael Scheffel aus ihrem Lehrbuch Einfhrung in die Erzhltheorie und aus dem Onlinehandbuch the living handbook of narratology von Dan Shen vorgestellt. Anschlieend werden diese Theorien auf zwei Beispieltexte mit unterschiedlichen unzuverlssigen Erzhlern angewandt die spter auch Hauptbestandteil der Herausarbeitung der Unterschiede sein werden. Zur Analyse der heterodiegetischen Erzhlinst