Uwierzytelnianie twarzy z profilu przy użyciu DWT i losowego lasu z podzbiorem

Rozpoznawanie twarzy jest jednym z najważniejszych zastosowań analizy obrazu. Głównym wyzwaniem jest stworzenie zautomatyzowanego systemu który potrafiłby rozpoznawać twarze tak jak człowiek. Chociaż ludzie radzą sobie całkiem dobrze z identyfikacją znanych twarzy to jednak w przypadku dużej liczby nieznanych twarzy pojawiają się trudności. Komputery dysponujące niemal nieograniczoną pamięcią i wysoką prędkością obliczeniową powinny przezwyciężyć ograniczenia człowieka we wszystkich dziedzinach. Rozpoznawanie twarzy jest zaawansowanym i ważnym narzędziem pozwalającym przezwyciężyć problemy współczesnego świata. Ma zastosowanie w wielu rzeczywistych aplikacjach takich jak nadzór wideo interakcja człowiek-maszyna uwierzytelnianie interfejs człowiek-komputer i indeksowanie wideo. Rozpoznawanie twarzy jest istotnym zagadnieniem w dziedzinie rozpoznawania wzorców grafiki komputerowej przetwarzania obrazów sieci neuronowych i psychologii.