Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren anhand eines Datensatzes der ALLBUS 1996

Studienarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Soziologie - Methodologie und Methoden Note: Sehr gut Universitt Bielefeld Sprache: Deutsch Abstract: Varianz- und Regressionsanalyse sind zwei wichtige und hufig angewandte statistische Verfahren in der quantitativen empirischen Sozialforschung. Diese werden als multivariate Analyseverfahren bezeichnet weil die statistischen Zusammenhnge zwischen mindestens drei Merkmalen bzw. Variablen untersucht werden. Beide Verfahren sind strukturen-prfend und dienen damit dazu vorher aufgestellte Hypothesen zu testen. Im Unterschied zu strukturen-entdeckenden bzw. datenreduzierenden Analyseverfahren wie der Faktoren- oder Clusteranalyse besitzt der Anwender bei der Varianz- oder Regressionsanalyse bereits eine auf sachlogischen oder theoretischen berlegungen basierende Vorstellung ber mgliche Zusammenhnge zwischen den Variablen und kann diese dann empirisch anhand eines Datensatzes berprfen. In dieser Arbeit geht es in erster Linie darum die Anwendung der statistischen Verfahren von Varianz- und Regressionsanalyse als solche zu demonstrieren und ihre zugrunde liegende Logik nachvollziehbar und verstndlich herauszuarbeiten. Als Beispielsdatensatz wird ein reduzierter Datensatz der Allgemeinen Bevlkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) 1996 verwendet. Auf der Internet-Seite der Gesellschaft Sozialwissenschaftlicher Infrastruktureinrichtungen e.V. (GESIS) knnen Codebuch (pdf Format) SPSS file (sav Format) und Methodenbericht (pdf Format) der verwendeten Studie kostenlos unter der Bezeichnung ALLBUScompact-1996 ZA Nr. 3718 fr wissenschaftliche Zwecke herunter geladen werden (http: //gesis.org/Datenservice/ALLBUS/Bestellen/download.htm). Als Software wurde das in der Soziologie sehr gebruchliche Datenverarbeitungsprogramm SPSS (Statistical Package for Social Sciences) verwendet. Alle angewandten SPSS-Prozeduren sind im Anhang als SPSS-Output im Einzelnen dokumentiert.