Verbesserter Klassifizierungsansatz zur Erkennung von Krankheiten im menschlichen Blut

Dieses Buch enthält ein verbessertes System das den Arzt bei der Beurteilung der akuten lymphatischen Leukämie unterstützt. Wir haben ein System zur Erkennung und Klassifizierung von akuter lymphatischer Leukämie (ALLDC) vorgeschlagen um ALL-Zellen in ALL-IDB1-Bilddatensätzen zu erkennen und zu klassifizieren. Um dieses Ziel zu erreichen klassifiziert unser vorgeschlagenes ALLDC-System alle Zellen als ALL und nicht krebsartige Zellen indem es zwei Klassifizierungstechniken anwendet um die WBCs als normale oder Blastenzellen zu klassifizieren: zwei Klassifizierer werden in unserer Arbeit vorgeschlagen wie k-nearest neighbour (KNN) und Artificial Neural Networks (ANN).