Este livro explora a crescente ameaça global dos ciberataques e da cibercriminalidade destacando os impactos financeiros e sociais que causam. Apresenta uma nova abordagem para prever e identificar os ciberataques e os seus autores tirando partido de dados do mundo real como o tipo de crime o género do autor a avaliação dos danos e os métodos de ataque. Com base em incidentes relatados pelas vítimas e investigações forenses o estudo utiliza dois modelos de aprendizagem automática para analisar padrões de cibercrime. O livro também avalia a eficácia de diferentes caraterísticas para melhorar a precisão da deteção de ciberataques e da identificação de criminosos oferecendo informações valiosas sobre soluções de cibersegurança baseadas em IA.