Wdrożenie kliniczne triage'u neurologicznego opartego na sztucznej inteligencji

Ta książka zapewnia dogłębną analizę tego w jaki sposób sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje triage neurologiczny i podejmowanie decyzji klinicznych. Analizuje projektowanie walidację i integrację przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji z rzeczywistymi systemami szpitalnymi koncentrując się na ich zdolności do poprawy dokładności diagnostycznej czasu reakcji i wyników pacjentów w ostrych stanach neurologicznych takich jak udar urazowe uszkodzenie mózgu i epilepsja. Dzięki ramom opartym na dowodach książka wyjaśnia w jaki sposób algorytmy uczenia maszynowego i analizy predykcyjne mogą nadawać priorytet ryzyku pacjenta optymalizować interpretację obrazowania i wspierać ścieżki decyzyjne klinicystów. Omówiono również aspekty etyczne i regulacyjne protokoły walidacji wyzwania związane z interoperacyjnością i ocenę wpływu klinicznego. Łącząc neuronaukę informatykę i inżynierię systemów książka ta służy jako przewodnik dla neurologów badaczy sztucznej inteligencji i administratorów opieki zdrowotnej którzy chcą wdrożyć i zweryfikować inteligentne systemy triage w celu optymalizacji wyników.