WPROWADZENIE DO MODELI REGRESJI I KLASYFIKACJI KLASYFIKACJA Z ML

Ta książka została opracowana dla tych czytelników którzy chcą zostać wprowadzeni w świat sztucznej inteligencji. Po pierwsze przedstawiono wprowadzenie do uczenia maszynowego jego początki ewolucję i zastosowania. Następnie omówiono uczenie nadzorowane i różne algorytmy wykorzystywane do szkolenia danych począwszy od rozwiązywania problemów za pomocą technik regresji i klasyfikacji. Dla każdego zaimplementowanego modelu uczenia maszynowego wyjaśniono podstawy i przeprowadzono ćwiczenia z przewodnikiem pozwalając czytelnikowi przejść krok po kroku przez proces uczenia się. Niniejszy dokument staje się przewodnikiem dydaktycznym oferującym narzędzia do zrozumienia funkcjonowania każdego zastosowanego modelu i jego zastosowań. Na końcu każdej sekcji znajdują się ćwiczenia dzięki którym czytelnik może rozwinąć i sprawdzić swoją wiedzę.