Wydobywanie nieustrukturyzowanych baz wiedzy dla stron internetowych z pytaniami i odpowiedziami

Wyszukiwanie wiedzy jest od dawna problemem który stoi przed wyzwaniem radzenia sobie z danymi w języku naturalnym. Takie dane są tworzone i konsumowane przez ludzi a zatem z natury są niejednoznaczne i nieustrukturyzowane. Ostatnie badania koncentrowały się na wykorzystaniu nieustrukturyzowanych danych jako źródeł odpowiedzi z interesującymi wynikami. Wykorzystaliśmy publiczne dane Stack Overflow i szukaliśmy odpowiedzi w zewnętrznych źródłach. Wyniki pokazały że takie podejście jest wykonalne. Ponadto zbadaliśmy modele uczenia maszynowego i byliśmy w stanie poprawić wyniki bazowe wykorzystując informacje o tagach przewidywane na podstawie nowych pytań.