Wykrywanie i rozpoznawanie znaków przy użyciu CNN i uczenia maszynowego

Język migowy jest podstawowym sposobem komunikacji dla społeczności osób niesłyszących i niedosłyszących zapewniając bogaty wizualny język który umożliwia ekspresję i nawiązywanie kontaktów. Jednak dla osób które nie rozumieją języka migowego bariery komunikacyjne nadal istnieją. Wraz z ostatnimi postępami w dziedzinie wizji komputerowej i głębokiego uczenia się zautomatyzowane systemy rozpoznawania języka migowego oferują obiecujące rozwiązania w celu wypełnienia tej luki umożliwiając tłumaczenie gestów dłoni w czasie rzeczywistym na tekst lub język mówiony. Niniejszy projekt koncentruje się na wdrożeniu systemu rozpoznawania języka migowego w czasie rzeczywistym przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN) do identyfikacji statycznych gestów dłoni reprezentujących litery alfabetu angielskiego.