Wykrywanie kompresyjne dla niestacjonarnych sygnałów muzycznych i obrazów

Compressive Sensing (CS) jest kluczowym rozwiązaniem lub metodą rekonstrukcji sygnału przy bardzo małej liczbie pomiarów w porównaniu do metod konwencjonalnych. Zgodnie z konwencjonalnymi metodami lub możemy powiedzieć że teoria próbkowania Shannona-Nyquista wymaga dwukrotności szerokości pasma sygnału do prawidłowej rekonstrukcji sygnału. Podstawowym problemem jest przechowywanie dużej ilości danych za pomocą konwencjonalnej metody. Aby to osiągnąć potrzebujemy macierzy pomiarowej która powinna być stabilną macierzą pomiarową i macierzą bazową. Macierz pomiarowa i macierz bazowa powinny spełniać dwie właściwości: RIP i iid. Macierz pomiarowa która zazwyczaj jest macierzą losową jest optymalizowana w celu uzyskania mniejszej wzajemnej spójności. Istnieją różne algorytmy rekonstrukcji które są wykorzystywane do prawidłowej rekonstrukcji sygnału po kompresji.