Wylesianie i technologia

Niniejsze badanie analizuje czynniki powodujące wylesianie w rezerwacie przyrody Tumba-Lediima wykorzystując dane historyczne dotyczące pokrywy leśnej w latach 2010-2022. Jego głównym celem jest zrozumienie działań antropogenicznych i opracowanie systemu komputerowego do wykrywania wylesiania w celu zagwarantowania zrównoważonego rozwoju rezerwatu. Zdjęcia satelitarne Landsat 7 i 8 zostały pozyskane dla lat 2010 i 2022 przetworzone i sklasyfikowane w celu wygenerowania dwóch map użytkowania gruntów. Dokonano przyszłej prognozy z rokiem 2022 jako rokiem odniesienia. Model uczenia maszynowego został opracowany przy użyciu języka Python wykorzystując bazę danych obrazów symulujących wylesianie. Wyniki obejmują szczegółową analizę wylesiania dokładne mapy pokrywy leśnej i ocenę wpływu człowieka na ekosystemy. Mapy pokazują zmniejszenie pokrywy leśnej w latach 2010-2022 a straty spodziewane są do 2050 roku. Ankieta przeprowadzona wśród 192 okolicznych gospodarstw domowych wykazała duże zaangażowanie w rolnictwo i wycinkę drzew potęgowane przez wzrost liczby ludności.