Zalecane strategie pedagogiczne

Emocje ingerują bezpośrednio i pośrednio w proces uczenia się. Uczniowie których emocje są niekorzystne dla uczenia się mają trudności z przyswajaniem treści proponowanych w danym momencie. Mając to na uwadze w niniejszej pracy zaproponowano moduł zdolny do wykrywania i klasyfikowania tych emocji oraz za pośrednictwem drugiego modułu rozumowania opartego na przypadkach sugerowania zaleceń pedagogicznych opartych na profilach osobowości w celu opracowania profilu afektywnego ucznia w wirtualnych środowiskach uczenia się. Aby zweryfikować pracę pod względem obliczeniowym najpierw sprawdzono która technika uzyskałaby najlepsze wyniki w wykrywaniu ruchów twarzy a następnie który algorytm klasyfikatora uzyskałby najlepsze wyniki dla tej klasyfikacji. W tym przypadku technika drzewa decyzyjnego okazała się skuteczna ze średnią dokładnością 864%. Została ona oceniona na obrazach i filmach wideo aby zapewnić możliwość jej zastosowania. Po tym procesie profile osobowości zostały wykorzystane wraz z techniką rozumowania opartego na przypadkach aby zasugerować zalecenia pedagogiczne poprzez powiązanie emocji i profili.