Zastosowania sztucznych sieci neuronowych w kalibracji silników

Przepisy dotyczące emisji spalin stają się coraz bardziej rygorystyczne co sprawia że opracowywanie nowych silników spalinowych stanowi duże wyzwanie. Nowe technologie silnikowe mające na celu spełnienie tych przepisów powodują wykładniczy wzrost zależności między liczbą kombinacji testowych wymaganych do uzyskania optymalnych wyników a nakładami czasu i kosztów. Sprawia to że zadanie kalibracji staje się bardzo kosztowne i praktycznie niemożliwe do wykonania. Potencjalne wykorzystanie wyszkolonych sieci neuronowych w połączeniu z metodami projektowania eksperymentów (DoE) do kalibracji silników było w ostatnim czasie przedmiotem badań naukowych. Celem niniejszej książki jest przedstawienie przeglądu różnych zastosowań sieci neuronowych w kalibracji silników z zapłonem iskrowym. Zidentyfikowane i omówione zastosowania obejmują identyfikację systemu do szybkiego prototypowania wirtualne wykrywanie wykorzystanie sieci neuronowych jako substytutów tabel przeglądowych nowe strategie sterowania oraz zastosowania diagnostyki pokładowej (OBD). Omówiono również wady sieci neuronowych przyszłe możliwości i alternatywy.