Zastosowania uczenia maszynowego w inżynierii mechanicznej

Machine Learning Applications in Mechanical Engineering to kompleksowy przewodnik badający transformacyjną rolę uczenia maszynowego (ML) w kluczowych dziedzinach inżynierii mechanicznej. Łączy w sobie teoretyczne spostrzeżenia i praktyczne zastosowania w zakresie optymalizacji projektowania konserwacji predykcyjnej robotyki odkrywania materiałów i systemów energetycznych dzięki czemu jest nieoceniony dla studentów naukowców i profesjonalistów.Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do uczenia maszynowego podkreślając jego znaczenie i wyzwania w inżynierii mechanicznej. Omówiono w niej modele uczenia się takie jak uczenie nadzorowane nienadzorowane i półnadzorowane a także sieci neuronowe techniki bayesowskie i maszyny wektorów nośnych. Rozdziały zagłębiają się w innowacje oparte na ML w projektowaniu materiałów konserwacji predykcyjnej i optymalizacji meta powierzchni prezentując narzędzia takie jak głębokie uczenie się i modele generatywne.Książka ta przygotowuje czytelników do wykorzystania uczenia maszynowego w radzeniu sobie z wyzwaniami inżynieryjnymi torując drogę inteligentnym opartym na danych rozwiązaniom w inżynierii mechanicznej.