Przewidywanie rozkładu zmiennych ilościowych w drzewostanie jest bardzo interesujące dla zarządców lasów do oceny zasobów leśnych i planowania przyszłych zabiegów hodowlanych. Celem badań było modelowanie rozkładu zmiennych ilościowych dla Quercus brantii var. persica w chronionych zdegradowanych i naturalnych lasach Iranu. Funkcje rozkładu prawdopodobieństwa gamma beta normalnego lognormalnego wykładniczego i Weibulla zostały dopasowane do rozkładu wysokości DBH i korony drzew. Zmienne funkcji rozkładu oszacowano przy użyciu metody estymacji maksymalnego prawdopodobieństwa. Rzeczywiste prawdopodobieństwo i prawdopodobieństwo uzyskane z funkcji porównano za pomocą testów Kołmogorowa-Smirnowa i Andersona-Darlinga.
Piracy-free
Assured Quality
Secure Transactions
Delivery Options
Please enter pincode to check delivery time.
*COD & Shipping Charges may apply on certain items.