Zoptymalizowane głębokie uczenie na potrzeby wykrywania włamań do sieci

Książka skierowana jest do młodych naukowców badających zaawansowane techniki bezpieczeństwa sieci w celu przeciwdziałania ewoluującym cyberzagrożeniom. Przedstawia innowacyjne metody w tym wykrywanie cyberataków oparte na RNN i IDS z redukcją funkcji. Ponadto wprowadza oparte na optymalizacji modele głębokiego uczenia się takie jak DASO-Deep RNN ADASO-Deep RNN i Opt RCNN-LSTM do precyzyjnego wykrywania włamań zapewniając wysoką dokładność czułość i specyficzność.