Zwinny rozwój aplikacji głębokiego uczenia

Niniejsza monografia prezentuje zwinny rozwój aplikacji głębokiego uczenia koncentrując się na systemach rekomendacji. Przedstawia projekty w różnych kontekstach: spersonalizowane listy odtwarzania muzyki za pomocą analizy sentymentu tekstu platforma wymiany wiedzy wykorzystująca grafowe sieci neuronowe zautomatyzowany wybór specjalistów IT za pomocą autoenkoderów grafowych oraz platforma kreatywnego pisania z rekomendacjami. Kładzie nacisk na nowoczesne techniki (NLP GNN) i architekturę mikrousług. Praca podkreśla zwinne metodologie iteracyjny rozwój i analizę biznesową (ML Canvas). Praktyczne przypadki demonstrują lepsze wrażenia użytkownika zwiększoną wydajność przedsiębiorstwa i innowacyjne narzędzia.